TIME/TIMESTAMP의 차이는 정밀도. TIME의 경우 시,분,초를 반환하며, TIMESTAMP는 날짜와 시,분,초를 반환한다. 추가적으로 WITH TIME ZONE과 WITHOUT TIME ZONE은 세계표준시를 따를지 결정하는 부분이다. TIME ZONE을 반환할 경우 우리나라는 표준시 보다 9시간이 빠르므로 +9라는 값을 함께 반환해 주게 된다. 기본적으로 PostgresQL에서는 sysdate를 제공하지 않지만 PPAS에서는 제공을 하고 있다.

SAP JCO 연동시 RFC 호출시에 다음과 같이 에러가 발생하는 경우가 있다. 물론 에러 내용 자체에서 해당 테이블이 존재 하지 않는다고 상세히 설명해 주고 있다. RFC 함수는 정상적으로 호출되었고, 해당 테이블이 존재하지 않으면 발생하게 된다. 테이블명을 다시 한번 확인을 하면 된다.

Confluence 설치를 위한 준비 단계 별도의 was랑 db를 사용하지 않으면 내장되어 있는 파일을 받으시고 그냥 실행하면 된다. tomcat과 mysql 설치는 설명하지 않고 넘어간다. Confluece를 돈을 받고 판매하는 제품이라 메뉴얼이 무척 잘 되어 있다. 설치를 하면서 문제가 생겼던 부분만 정리를 해 둔다. 메뉴얼을 잘 읽으면 별 문제가 없지만 그냥 무작정 설치하다보면 안 되는 경우가 ^^ 다운 받은 confluence 파일을 압축을 풀고 apache-tomcat-6.0.36/conf/Catalina/localhost 경로에 conflunce.xml 파일을 생성한다.(압축을 푼 경로를 잡아준다.) MYSQL 설치시에 URL에 UTF-8를 추가해 줘야 한다. confluence 데이터베이스를..

요즘에 빅데이터가 나오고 통계분석이 가능한 R에 대한 관심이 높아지고 있는 듯 하다. R은 뉴질랜드 오클랜드 대학의 Ross Ihaka와 Robert Gentlman 교수의 앞 이니셜을 따서 명명되었다고 한다. 벨 연구소에서 개발됐던 S언어를 기반으로 통계 계산과 이를 시각화를 위한 프로그래밍 언어이다 www.r-project.org 에서 R를 다운받으면 된다. RStudio는 http://www.rstudio.com/ 에서 다운 받을 수 있다. 설치는 리눅스/맥/윈도우 어디든 설치가 가능하다.

간단한 명령어를 정리해 봅니다. 조금씩 채워 나갈 예정입니다. - 시작 및 종료 pg_ctl start -D data_directory pg_ctl stop -D data_directory -m s|f|i pg_ctl restart -D data_directory pg_ctl reload -D data_directory pg_ctl status -D data_directory s : 모든 client 연결 종료를 기다림 f : client 연결 종료료를 기다리지 않음 i : 즉시 종료 ex) pg_ctl -D /data/pgsql -mf stop pg_ctl -D /data/pgsql start - psql 옵션 psql -h --host hostname or ip -p --port port -U --u..

gliffy는 visio와 달리 설치 및 로컬에서 실행되는 것이 아니라 웹에서 사용할 수 있다. visio와 유사한 사용법이며 쉽게 사용할 수 있다. conflunce와 plugin 으로 설정할 수 있어서 간단히 사용할 경우 괜찮은 듯 하다.

기본 Python 2.7 설치가 되어 있는 기준으로 설명을 합니다. 윈도우 기준입니다. 윈도우를 좋아하지 않지만 테스트 환경이 제대로 마련되지 않아서..... 먼저 PostgresQL http://www.stickpeople.com/projects/python/win-psycopg/ 윈도우 Python 과 PostgresQL 버젼확인 필요 PPAS로 테스트를 했으며 별 문제가 없음. import psycopg2 conn_string = "host='ip' port='5444' dbname='dbname' user='user' password='user'" try: conn = psycopg2.connect(conn_string) except: print "ERROR" cur = conn.cursor() ..

Python으로 간단하게 xml parsing을 하려는데 자꾸 ImportError: No module named dom.minidom 에러가 발생했다. 도저히 감을 잡을 수 없다가 웹서핑을 하던 중에 나랑 동일한 경험을 하신 분을 찾았다. 파일이름을 xml.py 로 했을 경우 문제가 생겼다. 파일명으르 my_xml.py로 변경하고 실행하면 별 문제없이 실행되었다. python에 xml 패키지가 존재하기 때문에 생기는 문제였다. ㅡㅡ; 물론 파일명만 변경하고 바로 안된다. 아래와 같이~같은 디렉토리 내에 xml.pyc라는 파일이 생성되어 있는데 이 파일을 삭제해야지 정상적으로 실행이 된다. 귀찮다고 파일명을 대충 만들었더니 생겼던 문제였다. ^^;

Hadoop는 크게 HDFS(Hadoop Distributed File System)와 MapReduce로 구분되어집니다. HDFS layer는 파일 분산 저장 목적을 두고, MapReduece layer는 파일 분석을 위한 목적을 둡니다. HDFS는 NameNode와 DataNode로 구성되며, NameNode는 master와 secondary로 구성되어집니다. NameNode파일에 대한 저장소 선택, 복제 개수 지정 등 데이터 노드를 관리 Master Node 역할을 하며 파일에 대한 메타 데이터를 저장하는 노드, 디렉토리 구조, 파일에 대한 각종 메타 데이터, 물리적 파일이 저장되어 있는 위치 등을 저장 주요한 메타정보를 가지고 있으므로 네임노드가 장애시에 HDFS는 장애 발생. SPOFsecond..