Show warning before running potentially unsafe queries 체크를 한다. 조건문 없이 Update, Delete 등의 데이터베이스 작업을 수행할 때 매우 조심해야 한다. 이를 방지하기 위해 조건문이 없는 경우 쿼리 수행이 되지 않게 설정이 가능하다.

특별히 사용할 일이 없긴 하지만 개발 DB에서 수정된 테이블을 확인하는 과정에서 가끔 사용한다. SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE table_schema = 'db_name' ORDER BY create_time asc //최근 수정된 테이블 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES where table_schema = 'db_name' order by UPDATE_TIME desc ; 최근에 생성된 테이블을 확인 혹은 최근에 수정된 테이블을 확인하는데 시용하면 된다.

MongoDB bin 디렉토리 ./mongoexport --port 20001 --db log_db --collection mobile_dbs --type=csv --fields log_type,user_sno,tags,category_name,partner_name,partner_sno,date --out test.csv --type=csv 설정 --fields 원하는 필드명 작성하면 된다. --out 저장할 csv 파일명

redis를 웹에서 간단히 모니터링 할 수 있는 툴을 찾아보다가 jar 파일로 실행 가능한 툴이 있었다. https://github.com/junegunn/redis-statRuby로 개발되어 있어서 Ruby 세팅이 귀찮은 사용자를 위해 제공을 하는 센스~~ 별 다른 세팅없이 실행이 가능하다. https://github.com/junegunn/redis-stat/releases CMD > java -jar reids-stat-0.4.13.jar localhost:9306 --verbose --server=9202 redis IP 와 PORT 설정만으로 간단히 실행할 수 있다. WEB > http://localhost:9202 메모리 사용량을 한 눈에 볼 수 있다.

MSSQL 서버를 재시작할 경우 Identify 값이 건너띄는 현상이 발생했다. 왜 그런지 찾아보니 Identify 의 경우 Cache 에 일정 값을 할당을 해 놓는다고 한다. MSSQL 서버 재시작시에 사전에 할당해 놓았던 값들이 사라지면서 건너띄는 현상이 생기는 거였다. http://stackoverflow.com/questions/14146148/identity-increment-is-jumping-in-sql-server-database

일반 컬럼을 IDENTITY로 변경은 기본적으로 Alter에서 동작하지 않는다. 그래서 보통 테이블을 백업하고 새로 생성하는 방법을 쓰지만 SQL Management Studio에서 옵션 처리로 쉽게 처리할 수 있다. 테이블을 다시 만들어야 하는 변경 내용 저장 안함 옵션을 해제하면 된다. 도구 > 옵션 > 디자이너 테이블 디자이너에서 IDENTITY로 컬럼 변경이 가능하다. 내부적으로 노가다 작업을 대신 해 줄 뿐이다.

Mysql를 오랜만에 설치를 했더니 password를 설정했는데 로그인 이후 또 하라고 나오네요. 다시 한 번 초기화하면 정상적으로 사용이 가능하다. 초기화 설정방식이 옛날방식이라 그런건지? 한 번 찾아봐야 할 듯 하다.

PPAS , Postgresql에서 현재 세션 정보를 select * from pg_stat_activity 를 통해 확인 할 수 있다. 해당 PID값을 확인 할 수 있으며 현재 실행 중인 Query와 상태를 파악 할 수 있다. 불필요한 세션을 종료를 원할 때 다음과 같은 명령어를 통해 kill 할 수 있다 select pg_terminate_backend(PID) 현재 세션을 강제 종료select pg_cancel_backend(PID) 현재 실행 중인 쿼리 중단 현재 실행 중인 Query의 경우 다 보이는 건 아닌 듯 하다.

select pg_database_size('babootaeng') as dbsize; byte단위 select pg_size_pretty(pg_database_size('babootaeng')) as dbsize MB 단위 babootaeng => DB명